YOLO 简史 YOLO （You Only Look Once）是一种流行的 物体检测 和 图像分割 模型，由华盛顿大学的 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 开发。 YOLO 于 2015 年推出，因其高速和高精度而广受欢迎。 …

Jun 17, 2025 · This paper proposes an attention-centric YOLO framework, namely YOLOv12, that matches the speed of previous CNN-based ones while harnessing the performance benefits of …

Jun 21, 2025 · from ultralytics import YOLO model = YOLO ('yolov13{n/s/l/x}.pt') # Replace with the desired model scale

Apr 21, 2024 · Introduction YOLOV series are high performance video object detector. Please refer to YOLOV and YOLOV++ on Arxiv for more details. This repo is an implementation of PyTorch version …

Jan 24, 2026 · YOLO (You Only Look Once), a popular object detection and image segmentation model, was developed by Joseph Redmon and Ali Farhadi at the University of Washington.

Mar 2, 2025 · 引言 本文分享的是yolo系列的目标检测综述文章，供相关领域同学参考学习。 从2015年YOLO提出单阶段目标检测，到2025年以注意力机制为核心的YOLOv12框架，显示单阶段目标检测 …

YOLO（You Only Look Once）系列模型以其统一的端到端检测框架，彻底改变了实时视觉应用的面貌。 从YOLOv1开创性的、将检测视为回归问题的方法，到最新的版本，每一代YOLO都在不断地优化速 …

什么是 YOLOv8，它与之前的 YOLO 版本有何不同？ YOLOv8 旨在通过高级功能改进实时目标检测性能。 与早期版本不同，YOLOv8 结合了 无锚框分离式 Ultralytics 检测头 、最先进的 主干网络 和颈部 …

前言 YOLO（You Only Look Once）是一组实时目标检测机器学习算法。 目标检测是一种计算机视觉任务，它使用神经网络来定位和分类图像中的物体。 这项任务有广泛的应用，从医学成像到自动驾驶 …

Mar 28, 2020 · 文章详细介绍了YOLO的网络结构、算法流程，包括图像分割、网格处理和非极大值抑制等步骤，以及训练过程和损失函数的设计。 尽管YOLO存在一些不足，但它在目标检测领域的速度和 …